Ce que signifie la validation des données

La validation des données est un processus crucial du cycle de vie des données qui consiste à contrôler et vérifier l’exactitude, la qualité et l’intégrité des données avant leur traitement ou leur analyse.

L’objectif principal de la validation des données est de s’assurer que les données sont exactes, complètes et conformes aux normes, exigences ou contraintes nécessaires.

Ce processus aide à identifier les erreurs, incohérences ou toute autre anomalie dans les données, et implique une série de contrôles tels que :

• validation du format
• contrôles de plage
• contrôles de cohérence
• validation de l’unicité
• contrôles d’intégrité référentielle

Ces contrôles aident à confirmer que les données sont correctes, exploitables et dignes de confiance, ce qui est essentiel pour prendre des décisions éclairées sur la base des données.

La validation des données est souvent un processus continu qui peut intervenir à différentes étapes de la gestion des données, par exemple lors de la saisie, de la migration, du traitement et avant l’analyse, garantissant ainsi que les données conservent leur qualité et leur fiabilité tout au long de leur cycle de vie.

Pourquoi la validation des données est importante dans les opérations SSA et SDA

Dans les opérations SSA et SDA, la validation des données constitue le socle de la confiance dans l’image de la situation spatiale utilisée pour protéger les engins spatiaux et coordonner le trafic.

La validation des mesures des capteurs et des flux de données externes permet de détecter les erreurs de synchronisation, les formats incohérents, les objets en double et les valeurs aberrantes susceptibles de dégrader la détermination d’orbite, le criblage des conjonctions et la détection d’événements.

En réduisant l’incertitude et en empêchant des entrées défectueuses de se propager dans les analyses, les opérateurs peuvent émettre des alertes plus fiables, prioriser efficacement les tâches et soutenir des décisions de manœuvre plus sûres et plus rapides à l’échelle des constellations.

Comment Look Up utilise SYNAPSE et SORASYS pour améliorer la fiabilité

Look Up utilise SYNAPSE pour fusionner des données SSA multi-sources tout en appliquant des contrôles de validation et de cohérence qui améliorent la fiabilité de la tenue de catalogue, des alertes et des évaluations de risque fournies via API ou interface, y compris des déploiements sur site (on-premises) pour des opérations sécurisées.

Les radars SORASYS ajoutent des mesures à forte réactivité en orbite basse (LEO) qui peuvent être recoupées avec d’autres sources afin de détecter des écarts et d’affiner le suivi des objets.

Ensemble, SYNAPSE et SORASYS aident les opérateurs à détecter, suivre, caractériser et prévoir le risque de conjonction avec une incertitude réduite et un support opérationnel d’évitement de collision exploitable.