Définition

Un processus d’analyse est une séquence systématique d’actions ou d’étapes entreprise pour examiner, interpréter et évaluer des données ou des informations afin d’en tirer des enseignements significatifs ou des conclusions.

Dans le contexte des opérations spatiales, un processus d’analyse consiste à utiliser diverses méthodologies et outils pour évaluer le comportement, l’état et les trajectoires d’objets orbitaux, tels que les satellites et les débris.

Il comprend des activités telles que :

• le suivi et la surveillance,
• l’analyse du risque de collision,
• la détection d’anomalies comportementales, et
• l’aide à la décision pour les manœuvres de satellites.

Ce processus permet aux organisations d’améliorer la connaissance de la situation spatiale (SSA), d’assurer la sûreté et la durabilité des opérations spatiales, et de soutenir la collecte de renseignements stratégiques et liés à la sécurité.

Pourquoi un processus d’analyse robuste est important en SSA et en STM

Un processus d’analyse robuste transforme des observations brutes en décisions que les opérateurs peuvent mettre en œuvre, depuis l’évaluation de conjonction de routine jusqu’à une réponse rapide lors d’anomalies ou d’événements de fragmentation.

En SSA et en STM, la qualité du processus d’analyse influence directement les fausses alertes, les détections manquées, le calendrier des manœuvres, la consommation de carburant et la coordination avec d’autres opérateurs et autorités.

À mesure que le trafic augmente, des processus d’analyse standardisés et évolutifs sont essentiels pour réduire l’incertitude, protéger les actifs et maintenir des opérations durables en orbite basse (LEO).

Comment Look Up soutient les processus d’analyse opérationnels

Look Up soutient les processus d’analyse opérationnels en détectant et en suivant les objets grâce à son réseau de radars au sol SORASYS, et en fusionnant des données multi-sources dans la plateforme numérique SYNAPSE afin de construire une image spatiale opportune et cohérente.

SYNAPSE aide les opérateurs à cataloguer et caractériser les objets, à émettre des alertes en temps réel et à prédire les risques de collision, y compris des prédictions d’évitement de collision avec un taux de précision de 99,9 %.

Ensemble, ces capacités aident les équipes à coordonner les réponses, à prioriser les événements et à recommander des manœuvres alignées sur les contraintes de mission.