[Prétraitement]

Définition

Le prétraitement, dans le contexte de la surveillance et du suivi, est la phase initiale de gestion des données au cours de laquelle les données brutes sont converties dans une forme plus efficiente et fonctionnelle pour les analyses et les usages ultérieurs. Ce processus implique le nettoyage, l’organisation et l’intégration de diverses entrées de données, telles que les mesures radar et capteurs, afin d’en garantir l’exactitude et la pertinence.

Le prétraitement vise à supprimer le bruit, combler les lacunes et standardiser les formats de données, permettant une détection et un suivi précis des objets en orbite. Il est crucial pour le bon fonctionnement de systèmes comme SORASYS et SYNAPSE, qui nécessitent des données de haute précision pour fournir des services fiables de Space Situational Awareness (SSA) et de Space Domain Awareness (SDA).

Pourquoi le prétraitement est important pour les décisions de trafic spatial

Le prétraitement détermine directement la qualité et la rapidité des décisions de trafic spatial, car la détection, la corrélation, la détermination d’orbite, l’évaluation des conjonctions et l’alerte dépendent toutes d’entrées propres et cohérentes. En opérations, il réduit les fausses pistes et les détections manquées en atténuant le bruit des capteurs, en résolvant les incohérences de format et en traitant les lacunes entre des sources de données hétérogènes.

Un prétraitement robuste est donc essentiel pour passer à l’échelle, surveiller de grandes populations d’objets et des constellations, tout en maintenant un haut niveau de confiance pour la planification des manœuvres, la coordination et la gestion des risques.

Comment Look Up, SORASYS et SYNAPSE appliquent le prétraitement

Look Up utilise les radars SORASYS pour détecter et suivre les objets en orbite basse (LEO) avec une grande précision et une forte réactivité, puis prétraite ces observations afin de les rendre immédiatement exploitables pour les flux de travail SSA et SDA en aval. SYNAPSE fusionne les données Look Up avec des sources externes, standardise les formats et prend en charge une mise à disposition sécurisée via API, interface ou déploiement sur site (on premises) pour les opérations sensibles.

Ensemble, ils aident les opérateurs à cataloguer les objets, à générer des alertes exploitables et à appuyer des recommandations d’évitement de collision avec une incertitude réduite.