La modélisation de la fragmentation est une capacité analytique essentielle dans le domaine de la connaissance de la situation spatiale (SSA) et de la connaissance du domaine spatial (SDA). Elle consiste à simuler et analyser par calcul des scénarios dans lesquels des objets spatiaux, tels que des satellites ou des débris, se désintègrent à la suite de collisions, d’explosions ou d’autres événements destructeurs en orbite.
L’objectif de la modélisation de la fragmentation est de prédire la distribution et la trajectoire des morceaux de débris générés par un tel événement. Cette modélisation aide à déterminer l’impact potentiel sur d’autres objets en orbite, à évaluer les risques de collision et à renforcer les protocoles de sécurité dans les opérations spatiales.
La modélisation de la fragmentation fournit des données cruciales pour la prise de décision en gestion du trafic spatial et en planification opérationnelle, notamment pour concevoir des stratégies d’atténuation visant à minimiser la production de débris et les collisions potentielles, contribuant ainsi à la durabilité à long terme des activités spatiales.
La modélisation de la fragmentation transforme un événement destructeur en orbite en une représentation du risque quantifiable et limitée dans le temps, en estimant combien de fragments sont créés, comment ils vont se propager et quels satellites ou régimes orbitaux sont les plus exposés.
Elle soutient une réponse rapide après événement, notamment :
Sur le plus long terme, elle éclaire la planification de l’atténuation des débris et de la résilience en identifiant les scénarios et les architectures qui amplifient le plus le risque de collision et les effets en cascade.
Look Up utilise les radars SORASYS pour détecter et suivre des débris en orbite basse (LEO) avec une grande réactivité, aidant à confirmer les événements de fragmentation et à observer les populations de fragments qui alimentent le risque opérationnel.
SYNAPSE fusionne les données de Look Up et des sources externes pour cataloguer les fragments, constituer des fiches d’identification d’objets, et fournir des alertes rapides et des analyses de risque via API ou interface.
Ensemble, ils soutiennent l’évitement de collision grâce à des recommandations de manœuvre adaptées et à des prédictions avec un taux de précision de 99,9 % afin de protéger les flottes après un événement de fragmentation.
Nous proposons des solutions de connaissance de la situation spatiale (SSA) et de connaissance du domaine spatial (SDA) qui aident à sécuriser les satellites actifs et à garantir la sécurité des opérations dans une étendue spatiale toujours croissante.