Définition : ce qu’est un lac de données

Un lac de données est un référentiel centralisé qui permet de stocker des données structurées, semi-structurées et non structurées à toute échelle. Contrairement aux entrepôts de données traditionnels, les lacs de données permettent d’enregistrer des données brutes et non traitées, en conservant leur format d’origine jusqu’à ce qu’elles soient nécessaires. Cette approche permet aux utilisateurs d’exécuter différents types d’analyses — des tableaux de bord et visualisations au traitement big data, à l’analytique en temps réel et au machine learning — directement sur les données brutes.

Un lac de données prend en charge des environnements de stockage hautement évolutifs, permettant aux organisations de gérer d’immenses volumes de données. Il facilite la capture et l’analyse de sources et de formats de données divers, offrant une méthode flexible et complète pour gérer des environnements de données complexes et à grande échelle. Les lacs de données favorisent également la démocratisation des données, en offrant un accès plus simple aux utilisateurs non techniques, et en encourageant ainsi une prise de décision fondée sur les données à l’échelle d’une organisation.

Pourquoi les lacs de données sont importants pour les opérations SSA et SDA

Dans les opérations de SSA et de SDA, un lac de données est important car la télémétrie des capteurs, les observations, les messages de données de conjonction, les éléments orbitaux et les journaux d’événements arrivent sous des formats différents et à des cadences différentes. Regrouper ces jeux de données dans un référentiel unique et évolutif permet d’assurer la traçabilité, d’accélérer l’investigation des anomalies et de garantir des analyses cohérentes entre équipes, notamment lors de la surveillance de grandes constellations et de la coordination des évitements de collision.

Il prend également en charge des workflows avancés tels que le retraitement des trajectoires historiques, l’entraînement de modèles de machine learning pour la caractérisation d’objets et la production d’alertes en temps utile à partir de flux quasi temps réel.

La plateforme SYNAPSE de Look Up et les radars SORASYS

Look Up utilise sa plateforme numérique SYNAPSE pour fusionner des données SSA multi-sources en un jeu de données unifié, prêt pour un catalogue, qui prend en charge l’analytique, les alertes et les workflows d’évitement de collision via API ou interface, y compris des déploiements sécurisés sur site. Avec les radars SORASYS, Look Up détecte et suit des objets en orbite basse (LEO) et injecte dans SYNAPSE des mesures à haute réactivité afin d’améliorer l’image opérationnelle de l’espace.

Ensemble, ils aident les opérateurs à cataloguer, prédire, alerter et coordonner des actions de gestion des risques avec une incertitude réduite et des décisions plus rapides.