Définition

L’intégration de données externes désigne la capacité d’un système ou d’une plateforme à incorporer et à gérer efficacement des données obtenues à partir de sources extérieures à son propre environnement.

Cela implique l’ingestion, le traitement et l’harmonisation fluides de données provenant de diverses bases de données externes, applications ou fournisseurs de services.

Le processus d’intégration est crucial pour accroître l’ampleur et la profondeur des analyses de données, améliorer les processus de prise de décision et garantir une connaissance situationnelle complète.

Dans le contexte de la connaissance de la situation spatiale et de la connaissance du domaine spatial, l’intégration de données externes est essentielle pour combiner des données radar et capteurs avec des informations issues de réseaux satellitaires supplémentaires ou d’agences spatiales internationales afin d’obtenir des informations orbitales de haute précision et de soutenir des activités opérationnelles telles que la planification de manœuvres satellitaires et l’évaluation du risque de collision.

Pourquoi l’intégration de données externes est importante pour les opérations spatiales

L’intégration de données externes est essentielle pour construire une image spatiale fiable et à jour lorsque aucun capteur ni catalogue unique n’offre une couverture complète.

En harmonisant des sources hétérogènes, les opérateurs réduisent l’incertitude dans la détermination d’orbite et l’évaluation des conjonctions, améliorent la rapidité et la cohérence des alertes, et prennent des décisions de manœuvre plus sûres tout en minimisant les dépenses de carburant inutiles.

Elle soutient également la coordination à grande échelle en permettant des vues opérationnelles communes entre organisations, ce qui est indispensable pour des opérations de constellation résilientes et une gestion durable du trafic spatial.

L’approche SYNAPSE de Look Up pour la fusion de données SSA multi-sources

Look Up utilise SYNAPSE pour ingérer et fusionner de manière sécurisée des données SSA multi-sources, y compris des catalogues externes et des flux de capteurs partenaires, afin de cataloguer des objets, caractériser des événements et fournir des alertes et des analyses via API ou interface, avec une option sur site (on-premises) pour les opérations sensibles.

Combiné aux détections et pistes issues des radars SORASYS, SYNAPSE améliore les informations orbitales utilisées pour prédire les conjonctions et soutenir l’évitement des collisions avec une précision de 99,9 %.

Cette intégration aide les opérateurs à agir plus rapidement sur des événements à fort intérêt, à coordonner les réponses et à protéger les flottes de satellites grâce à une gestion des risques et des recommandations de manœuvre adaptées.