Définition

La fusion de données est le processus d’intégration de multiples sources de données afin de produire une information plus cohérente, plus précise et plus utile que celle fournie par une source de données individuelle.

Cela consiste à synthétiser des données provenant de divers capteurs, bases de données et sources afin de créer une compréhension globale d’un contexte ou d’un environnement particulier.

Dans le contexte de la connaissance de la situation spatiale et de la connaissance du domaine, la fusion de données permet l’intégration de données radar, de télémétrie satellite, d’entrées de capteurs et d’autres données d’observation afin de créer une image à haute fidélité des objets en orbite.

Ceci est essentiel pour suivre les objets orbitaux, analyser les risques de collision, détecter des anomalies et soutenir les processus de prise de décision.

La fusion de données améliore la fiabilité et la précision de l’information, ce qui est critique pour garantir la sûreté, la sécurité et la durabilité des opérations dans l’espace.

Construire et maintenir une image spatiale de confiance

La fusion de données est au cœur de la construction et du maintien d’une image spatiale de confiance à partir d’observations hétérogènes et parfois incomplètes.

En combinant des mesures radar, des observations optiques, la télémétrie des opérateurs et des données de catalogue, elle réduit l’ambiguïté dans l’identification des objets, améliore la détermination d’orbite et permet une évaluation des rapprochements plus fiable.

Cela a un impact direct sur le rythme opérationnel et la sûreté en permettant des alertes plus précoces, une détection d’anomalies plus claire et des décisions mieux coordonnées entre de multiples parties prenantes, en particulier pour des opérations à l’échelle de constellations.

Look Up et SYNAPSE pour la fusion de données SSA multi-sources

Look Up utilise SYNAPSE pour fusionner des données SSA multi-sources, y compris des observations radar SORASYS et des jeux de données externes, afin de cataloguer des objets et de fournir des alertes et analyses exploitables via API ou interface, avec une option sur site (on-premises) pour des opérations sécurisées.

Cette vue fusionnée aide les opérateurs à prédire les risques de collision et à coordonner la réponse, y compris le support à l’évitement de collision et des recommandations de manœuvre alignées sur les contraintes de mission.

En combinant un suivi à haute réactivité et des analyses sécurisées, Look Up réduit l’incertitude et accélère la prise de décision opérationnelle pour une gestion de flotte plus sûre et scalable.