Dépistage de conjonctions : définition

Le dépistage de conjonctions désigne le processus d’évaluation du risque que deux ou plusieurs objets orbitaux se retrouvent à proximité les uns des autres, présentant un risque de collision dans l’espace. Ce processus est essentiel pour la connaissance de la situation spatiale (SSA) et consiste à analyser les trajectoires prévues de ces objets afin de déterminer la probabilité de rapprochements rapprochés ou de conjonctions.

En identifiant les conjonctions possibles, les organisations peuvent évaluer les risques de collision et prendre des mesures préventives, comme modifier la trajectoire des satellites, afin d’assurer la sécurité et la durabilité des opérations spatiales. Le dépistage de conjonctions s’appuie sur des données provenant de divers capteurs, notamment des radars et d’autres systèmes de suivi, pour fournir des prédictions orbitales de haute précision ainsi que des alertes destinées à la prise de décision opérationnelle et à la protection contre des menaces potentielles dans l’espace.

Pourquoi le dépistage de conjonctions est essentiel à des opérations sûres

Le dépistage de conjonctions est une fonction opérationnelle centrale pour prévenir les collisions en orbite et maintenir la continuité des missions. Il transforme la détermination d’orbite et la prédiction de trajectoire en décisions critiques dans le temps en identifiant quels rapprochements sont susceptibles de devenir dangereux, quand ils se produiront et quel actif est exposé, permettant aux opérateurs de planifier et de coordonner des actions d’évitement sans manœuvres inutiles.

À l’échelle d’une constellation, un dépistage efficace réduit les fausses alertes, priorise les événements, soutient la coordination entre opérateurs et améliore la durabilité de l’espace en limitant le risque de fragmentation et en protégeant les actifs assurés et à forte valeur.

Comment Look Up soutient le dépistage de conjonctions

Look Up soutient le dépistage de conjonctions en détectant et en suivant les objets en orbite basse (LEO) avec les radars SORASYS et en fusionnant des données multi-sources dans la plateforme numérique SYNAPSE afin de maintenir une image opérationnelle précise de l’espace.

SYNAPSE génère des alertes, catalogue et caractérise les objets, puis prédit le risque de collision et soutient l’évitement des collisions grâce à des recommandations de manœuvre sur mesure, alignées sur les contraintes de mission, incluant des prédictions avec un taux de précision de 99,9 %.

Fournies via API, interface ou déploiement sur site, ces capacités aident les opérateurs à agir plus vite, à réduire l’incertitude et à coordonner des décisions plus sûres à l’échelle des flottes.