Définition de l’ingestion de données

L’ingestion de données est la première étape du cycle de vie des données, au cours de laquelle des données brutes sont collectées et transférées depuis diverses sources vers un système centralisé pour le stockage et l’analyse.

Ce processus consiste à rassembler des données provenant de multiples origines, telles que des bases de données, des fichiers, des flux ou des plateformes externes, puis à les charger dans un entrepôt de données, un lac de données ou d’autres systèmes de traitement des données.

L’ingestion de données peut être réalisée par traitement par lots, où les données sont déplacées à intervalles réguliers, ou par traitement en temps réel, où les données sont ingérées en continu au fur et à mesure de leur génération.

L’objectif de l’ingestion de données est de garantir que les données soient disponibles dans un format cohérent, accessible et exploitable pour l’analyse, afin de faciliter les étapes ultérieures de traitement, d’analyse et d’utilisation des données.

Ce processus inclut souvent le nettoyage et la transformation des données afin de les aligner sur les exigences du système, et peut comporter une validation des données pour préserver l’intégrité et la qualité des données.

Ingestion de données pour les opérations SSA et SDA

Dans la SSA et la SDA, l’ingestion de données est ce qui transforme des entrées hétérogènes issues de capteurs et de catalogues en une situation spatiale exploitable opérationnellement.

L’ingestion d’observations radar, d’éphémérides, de messages de conjonction et de rapports d’événements, avec une validation robuste et un alignement temporel, réduit la latence et l’incertitude dans le suivi et l’évaluation du risque de collision.

À l’échelle d’une constellation, des workflows d’ingestion résilients sont essentiels pour maintenir les catalogues à jour, soutenir un triage rapide des anomalies et conserver une prise de décision cohérente entre les équipes et les systèmes.

Consulter le workflow d’ingestion et de fusion de SYNAPSE

Look Up utilise SYNAPSE pour ingérer et fusionner des données SSA multi-sources, valider la qualité et fournir un catalogue cohérent ainsi que des alertes via une interface ou une API, y compris un déploiement sur site pour des opérations sécurisées.

Associé aux radars SORASYS, SYNAPSE peut ingérer des détections et des pistes à haute réactivité afin de mettre à jour la caractérisation des objets et de soutenir une analyse de conjonction en temps utile.

Cette chaîne d’ingestion et de fusion aide les opérateurs à prédire le risque de collision, à coordonner les réponses et à protéger des flottes de satellites grâce à des recommandations de manœuvre alignées sur les contraintes de mission.