Définition de l’alerte de collision

L’alerte de collision est un produit de sortie de données crucial dans le domaine de la connaissance de la situation spatiale. Elle implique la détection, l’analyse et la notification de collisions potentielles entre des objets en orbite, notamment des satellites et des débris spatiaux. Ce système d’alerte s’appuie sur des données radar et de capteurs pour prédire les trajectoires de ces objets et identifier les situations où leurs trajectoires pourraient se croiser, présentant un risque de collision.

L’objectif des alertes de collision est de fournir des avertissements en temps utile aux opérateurs de satellites et aux autorités concernées, afin de leur permettre de prendre des mesures préventives, telles que l’ajustement de la trajectoire des engins spatiaux, pour éviter d’éventuelles collisions. Cela est essentiel pour maintenir la sûreté, la sécurité et la longévité des opérations et des actifs spatiaux.

Pourquoi les alertes de collision comptent pour les opérations

Les alertes de collision transforment des données brutes de suivi en décisions opérationnelles critiques en temps réel. Elles aident les opérateurs à prioriser les conjonctions, à évaluer la probabilité et les conséquences, et à se coordonner avec d’autres acteurs avant la fermeture des fenêtres de manœuvre disponibles.

Des processus d’alerte efficaces réduisent le risque de fragmentation en orbite pouvant déclencher une augmentation des débris à long terme, protègent la continuité de mission pour des satellites unitaires et des constellations, et soutiennent une gestion du trafic spatial plus sûre et plus durable à grande échelle.

Capacités de Look Up en matière d’alerte et d’évitement de collision

Look Up détecte et suit des objets en orbite basse (LEO) grâce à son réseau de radars SORASYS et fusionne ces observations avec des données externes au sein de la plateforme numérique SYNAPSE afin de construire une image spatiale fiable, précise et à jour.

• SYNAPSE prédit les conjonctions et émet des alertes d’évitement de collision, en appuyant les prédictions d’évitement de collision avec un taux de précision de 99,9 %.
• Elle recommande également des manœuvres adaptées qui tiennent compte des contraintes de mission et fournit des alertes et des analyses de risque via API ou interface, y compris des options de déploiement sécurisé sur site (on-premises).