Définition

L’acquisition de données désigne le processus systématique de collecte, de mesure et d’analyse de données provenant de diverses sources, généralement à des fins de surveillance en temps réel, de suivi et d’aide à la décision. Elle implique l’utilisation de capteurs, d’instruments et de logiciels pour recueillir et convertir des paramètres physiques en données numériques pouvant être traitées et interprétées.

Dans le contexte du suivi et de la surveillance de l’espace, l’acquisition de données est essentielle pour recueillir des informations sur les objets en orbite, tels que les satellites et les débris, afin d’évaluer leurs positions, leurs mouvements et les risques potentiels de collision. Ce processus fournit les données fondamentales nécessaires à la connaissance de la situation spatiale et à une gestion efficace du trafic spatial, contribuant à garantir la sécurité et la durabilité des opérations spatiales.

Pourquoi l’acquisition de données est importante pour les opérations SSA et STM

L’acquisition de données est le premier maillon de la chaîne opérationnelle pour la SSA et le STM, car chaque détermination d’orbite, chaque évaluation de conjonction et chaque décision de manœuvre dépend de mesures rapides et précises. Des lacunes, une latence ou une collecte incohérente augmentent directement l’incertitude sur l’état des objets, ce qui peut entraîner de fausses alertes, des menaces non détectées et des manœuvres d’évitement de collision inefficaces.

À l’échelle des constellations, une acquisition de données robuste permet une surveillance continue, une investigation plus rapide des anomalies et des réponses coordonnées soutenant des opérations sûres et durables en orbite basse (LEO) encombrée.

Comment Look Up et SYNAPSE permettent la détection, le suivi et l’aide à la décision

Look Up détecte et suit les objets en orbite grâce à sa capacité radar terrestre SORASYS afin d’alimenter les opérations avec des mesures à forte réactivité. SYNAPSE fusionne les données des capteurs Look Up avec des sources externes, catalogue les objets et fournit des alertes et des analyses via API ou interface pour des décisions plus rapides.

Ensemble, ils prédisent le risque de conjonction, soutiennent l’évitement de collision avec des recommandations de manœuvre adaptées et protègent des flottes de satellites grâce à une surveillance 24 h/24 et 7 j/7.